A kurzuson való részvétel gyakorlott információkeresővé teszi Önt. Megtanulja, hogyan végezzen átfogó irodalomkutatást saját kutatási céljai alapján. Végigvezetjük Önt a különböző információkeresési lépéseken a megfelelő keresési stratégiák és technikák kiválasztásától a keresési eredmények értékeléséig, a keresési folyamat dokumentálásáig és a források feltüntetéséig.
képzés formája: e-learning
képzés nyelve: angol feliratok: arab, francia, portugál, olasz, vietnámi, német, orosz, angol, spanyol
A kurzus átfogó képet nyújt arról, hogyan lehet kutatóvá válni és kutatóként fejlődni. A témák széles skáláját öleli fel, a tudományos gondolkodás történelmi fejlődésétől a kutatási módszertanon, a publikálás pragmatikáján, a kutatásfinanszírozáson, és az értékelésen át a kutatói karrierben történő előrelépésig. Hangsúlyt fektet a kutatás etikai szempontjaira is. Bár a kurzus általánosságban szól a tudományos kutatásról, különösen az információs és kommunikációs tudomány és technológia területére összpontosít.
képzés formája: e-learning
képzés nyelve: angol
feliratok: francia, portugál, orosz, angol, spanyol
A kurzus bevezetést nyújt a jelenkori rendszerbiológiai kutatásokban használt dinamikus modellezési technikákba. Esetalapú megközelítéssel tanítjuk a kortárs matematikai modellezési módszereket. A kurzus alkalmas felsőéves egyetemi hallgatók és kezdő doktoranduszok számára. Az előadások biológiai ismereteket felölelő hátteret nyújtanak, és ismertetik mind a klasszikus matematikai modellek, mind a biológiai folyamatok legújabb értelmezéseinek fejlődését. A kurzus hasznos lesz azon hallgatók számára, akik a laboratóriumban kísérleti technikákat terveznek használni, és a számítógépes modellezést eszközként alkalmazzák a kísérletek mélyebb megértéséhez. A kurzus bevezető áttekintésként is értékes lehet a biológiai rendszerek modellezésével kapcsolatos újszerű kutatásokat tervező hallgatók számára.
képzés formája: e-learning
képzés nyelve: angol
feliratok: francia, portugál, orosz, angol, spanyol
Ismerje meg a rendszerbiológiában használt kísérletek alapjául szolgáló technológiákat, különös tekintettel az RNS szekvenálásra, a tömegspektrométer-alapú proteomikára, az áramlási és tömegcitometriára és az élő sejtek képalkotására. A rendszerbiológia területének egyik fő mozgatórugója az a technológia, amely lehetővé teszi számunkra, hogy mélyebben és szélesebb körben vizsgáljuk meg, hogyan reagálnak a sejtek a kísérleti perturbációkra. Ez pedig lehetővé teszi számunkra, hogy a sejtek működésének részletesebb kvantitatív modelljeit alkossuk meg, amelyek fontos betekintést nyújthatnak a biotechnológiától az emberi betegségekig terjedő alkalmazásokba. Ez a kurzus széles körű áttekintést ad a modern rendszerbiológiában használt különféle jelenlegi kísérleti technikákról, a hangsúlyt a számítógépes modellezéshez szükséges kvantitatív adatok megszerzésére helyezve a későbbi elemzések során. Különösen négy technológiában merülünk el mélyen: az mRNS-szekvenálásban, a tömegspektrometrián alapuló proteomikában, az áramlási/tömegcitometriában és az élő sejtek képalkotásában.
képzés formája: e-learning
képzés nyelve: angol
feliratok: francia, portugál, orosz, angol, spanyol
Egy tudományos publikáció specifikus metaadatainak kézi keresése fáradságos. Létezik olyan varázslat, amivel egyszerre minden metaadatot el tudunk érni a bibliográfiai kereséshez? A Crossref a megfelelő eszköz az Ön számára. Több tízezer online publikáció metaadatait képes egyetlen futtatással kigyűjteni, a kurzus ennek az eszköznek a használatát ismerteti meg a résztvevőkkel.
Ez a kurzus bevezeti a hallgatókat az üzleti elemzés tudományába, miközben éles szemmel figyeli a digitális térben található adatok kifinomult felhasználását. A cél az, hogy a vállalkozások és a vezetők számára biztosítsa azokat az alapokat, amelyek szükségesek ahhoz, hogy az adatelemzést a valós kihívásokra alkalmazzák, amelyekkel a szakmai életük során naponta szembesülnek. A hallgatók megtanulják kiválasztani az adott igényeiknek megfelelő ideális elemző eszközt; megértik az adatok gyűjtésének, elemzésének és vizualizálásának hiteles és megbízható módszereit; és hasznosítják az adatokat az ügynökségük, szervezetük vagy ügyfeleik döntéshozatalában.
képzés formája: e-learning
képzés nyelve: angol
feliratok: arab, francia, portugál, olasz, vietnámi, német, orosz, angol, spanyol
A kurzus során bemutatjuk a klinikai vizsgálatok szisztematikus áttekintésének és metaanalízisének módszereit. Kitérünk a megválaszolható kutatási kérdés megfogalmazására, a befogadási és kizárási kritériumok meghatározására, a bizonyítékok keresésére, az adatok kinyerésére, a klinikai vizsgálatok torzítási kockázatának felmérésére és a metaanalízis elvégzésére.
képzés formája: e-learning
képzés nyelve: angol
feliratok: arab, francia, portugál, olasz, vietnámi, német, orosz, angol, spanyol
Ezen a kurzuson, amely a piackutatás specializáció második kurzusa, mélyrehatóan megismerkedhet a kvalitatív piackutatási módszerekkel, a tervezéstől a végrehajtáson át az elemzésig. A Qualitative Research önálló kurzusként vagy a Piackutatás specializáció részeként vehető fel. A specializáció első, Kutatási jelentés (Research Report) című kurzus tartalmával egyenértékű tapasztalattal kell rendelkeznie a kurzus felvétele előtt.
képzés formája: e-learning
képzés nyelve: angol
feliratok: arab, francia, portugál, olasz, vietnámi, német, orosz, angol, spanyol
Ezen a kurzuson megismerkedhet a társadalomtudományi kvalitatív kutatás alapelveivel. Megismerkedhet az adatgyűjtéssel, a leírással, az elemzéssel és az értelmezéssel. A kvalitatív kutatás gyakran iteratív folyamatot foglal magában, az e folyamathoz szükséges alkotóelemekre fogunk összpontosítani a kurzus során: az adatgyűjtésre és az elemzésre. A kvalitatív módszerek használatát nem lehet megtanulni pusztán videók megtekintésével, ezért nagy hangsúlyt fektetünk a megfigyeléssel és interjúk készítésével történő adatgyűjtésre, valamint az összegyűjtött adatok elemzésére és értelmezésére a különböző feladatokban.
képzés formája: e-learning
képzés nyelve: angol
feliratok: arab, francia, portugál, olasz, vietnámi, német, orosz, angol, spanyol
Ezen a tanfolyamon néhány olyan marketinggel kapcsolatos ismeretet kap, amely segít meghatározni, hogy van-e a piacon ténylegesen létező lehetőség, és hogy az értékes és megvalósítható-e az Ön szervezete vagy ügyfele számára. A Quantitative Research kurzus felvehető önálló kurzusként vagy a Piackutatás specializáció részeként. A specializáció második, Qualitative Research című kurzus tartalmával egyenértékű tapasztalattal kell rendelkeznie, mielőtt ezt a kurzust felvenné.
képzés nyelve: angol
feliratok: arab, francia, portugál, olasz, vietnámi, német, orosz, angol, spanyol
Ez a kurzus a különböző kutatási eszközök tervezésével és fejlesztésével foglalkozik. Ennek jegyében a hangsúlyt az eszköztervezési stratégia, a mérési skálák és a kutatási jelentés összetevőinek kidolgozására helyezzük. A kurzus a kérdőívek fejlesztési folyamatának áttekintésével kezdődik, különös tekintettel a kérdőívtervezésre, a kérdések típusára és megfogalmazására, az előzetes tesztelésre és a felülvizsgálatra. Foglalkozunk a mérési skálák meghatározásával és operacionalizálásával, valamint egy online kérdőív megtervezésével. Megvitatjuk a mérési különbségek forrásait és a mérések megbízhatóságának vizsgálatát. A mérések érvényességének kérdését és az érvényesség különböző típusait, valamint az attitűdmérést is megvizsgáljuk. Kitérünk az adatok előkészítésére és feldolgozására, az adatok kódolására, kiigazítására és az adatok elemzésére többváltozós adatmegközelítésekkel. Megvizsgáljuk továbbá a gyakorisági eloszlást, az elhelyezkedés, a változékonyság és az alak méréseit. A kurzus a hipotézisvizsgálat és a kereszttáblázatok szempontjából releváns statisztikák használatának megvitatásával zárul.
Ez a kurzus a kutatási módszerekre összpontosít. Ennek keretében a hangsúlyt a kvalitatív és kvantitatív kutatási módszerekre, a mintavételi eljárásokra, valamint az elsődleges és másodlagos adatgyűjtésre helyezzük. A kurzus a kvalitatív kutatási megközelítések megvitatásával kezdődik, különös figyelemmel a fókuszcsoportokra, a személyes interjúkra, az etnográfiára, az esettanulmányokra és az akciókutatásra. A kvantitatív kutatási módszereket is megvitatjuk, különös hangsúlyt fektetve a kísérleti kutatás tervezésére és a kérdőívezés módszertanára. Megvizsgáljuk a mintavételi tervezési folyamatot és a különböző mintavételi módszereket, beleértve a valószínűségi és nem valószínűségi mintavételt, valamint a minta méretével és a válaszadás elmaradásával kapcsolatos kérdéseket. Megvizsgáljuk az elsődleges és másodlagos adatok természetét és alkalmazási körét, valamint a mérés fontosságát. Megvizsgáljuk az internet szerepét a piackutatásban, valamint a nem összehasonlító skálázási technikákat. A kurzus a különböző adatgyűjtési módszerek megvitatásával zárul.
A piackutatás egyre növekvő és fontos terület, amelyet a világ számos iparágában alkalmaznak. Tekintettel a szervezetek, iparágak, közösségi média, kormányok stb. által gyűjtött adatokra, fontos, hogy valaki áttekintést tudjon végezni, és ki tudja szűrni a zajokat, hogy értékes megállapításokat tegyen. Ez az a pont, ahol Ön piackutatóként megjelenik. Ez a tanfolyam csak a felszínt érinti, és alapvető ismereteket nyújt e területről. E kurzus segítségével képes lesz definiálni a piackutatás fogalmát, és meghatározni néhány, az iparágban használt eszközt. Képes lesz megvitatni a másodlagos és belső kutatások fontosságát a tervezési folyamat szempontjából. Meg fogja tudni fogalmazni, hogy mi az elsődleges kutatás, és meg fogja tudni határozni az elsődleges kutatás különböző módszereit. Képes lesz egy szakértői projekthez kapcsolódó tényleges kutatási tervre vagy javaslatra összpontosítani.
képzés formája: e-learning
képzés nyelve: angol
feliratok: arab, francia, portugál, olasz, vietnámi, német, orosz, angol, spanyol
A statisztikai következtetés az a folyamat, amelynek során az adatokból következtetéseket vonunk le a populációkra vagy tudományos igazságokra vonatkozóan. A következtetés elvégzésének számos módja van, beleértve a statisztikai modellezést, az adatorientált stratégiákat és a tervek és a randomizáció explicit használatát az elemzésekben. A kurzus elvégzése után a hallgatók megértik a statisztikai következtetés általános irányvonalait, és ezeket az információkat az adatok elemzése során megalapozott döntések meghozatalára használják.
képzés formája: e-learning
képzés nyelve: angol
feliratok: arab, francia, portugál, olasz, vietnámi, koreai, német, orosz, angol, spanyol
Ezen az online kurzuson megtanulhatja, hogyan alkalmazhatja a felelősségteljes kutatást és innovációt (RRI) saját munkájában. Először is megérti, hogy miért fontos egyáltalán felelősen cselekedni a kutatási és innovációs folyamatokban. Második lépésben számos olyan eszközzel ismerkedhet meg, amelyek az RRI fogalmainak bemutatásával segítik saját kutatási és/vagy innovációs munkáját tudatosabbá tenni. Emellett inspiráló példákat és eseteket mutatunk be, továbbá gyakorlatok segítségével megismerheti, hogyan vizsgálhatja a K+I folyamatokat különböző aspektusokból.
A kurzus azoknak szól, akiknek szükségük van a kutatási módszerek és kompetenciák megértésére, és különösen arra a képességre, hogy ezeket tanulmányaik vagy szakmai életük során alkalmazni tudják. Ez a kurzus különösen azoknak nyújt segítséget, akiknek posztgraduális tanulmányaik részeként kutatást kell végezniük, de esetleg nem férnek hozzá kutatási módszertani kurzusokhoz, vagy akik úgy érzik, hogy további támogatást szeretnének az önfejlesztéshez. A tanfolyam elvégzéséhez nincs szükség előzetes kutatási ismeretekre vagy tapasztalatra, így a tanfolyam mindenki számára elérhető. képzés formája: e-learning
képzés nyelve: angol
feliratok: arab, francia, üzbég, portugál, szerb, olasz, katalán, tagalog, vietnámi, német, urdu, jávai, orosz, angol, spanyol, perzsa
