SZTE Digitális jövő

54936011446_7aacafbbe0_b

Az MI kutatás új korszaka az SZTE-n: szuperszámítógép-bemutatás és humanoid robotdemó az Innovációs Napon

Az MI kutatás új korszaka az SZTE-n: szuperszámítógép-bemutatás és humanoid robotdemó az Innovációs Napon

2025. december 01.
4 perc

Az SZTE Innovációs Napon a Szuperszámítógép és AI szekcióban Fekete Csaba, az SZTE ISZI igazgatója és Prof. Dr. Jelasity Márk, az SZTE tanszékvezető egyetemi tanára előadásai a mesterséges intelligenciával és technológiai vívmányokkal kapcsolatos intézményi jövőképet vázolták fel, majd Körömi János, az INFUZE Robotics vezetője a Unitree G1 humanoid robot működését demonstrálta.

A szekció első előadását Fekete Csaba, az RRF-2.1.2-21-2022-00012 azonosítószámú projekt alprojekt vezetője tartotta, amelyben részletesen ismertette az uniós forrásból megvalósult fejlesztéseket. Az egyetemi fejlesztésekhez és kutatásokhoz az SZTE Szuperszámítógép létrehozása és ACF-ként való működtetése nagymértékben tud hozzájárulni a jövőben.

„A mesterséges intelligencia ma már megkerülhetetlen tényező a tudomány teljes spektrumában és a mindennapi életben egyaránt. Az SZTE fontosnak tartja, hogy lépést tartson a világ élvonalával, ezért saját eszköz- és infrastruktúra-kialakításáról döntött, melynek eredményeként 2025 nyarán üzembe helyeztük Európa egyik legmodernebb szuperszámítógép infrastruktúráját” – hangsúlyozta Fekete Csaba.

54936011556_68d1caac70_b

Fekete Csaba, Fotó: Bobkó Anna

Az igazgató kiemelte, hogy az SZTE nem csupán egy új eszközt vásárolt, hanem egy olyan csúcskategóriás Mesterséges Intelligencia Kompetenciaközpontot hozott létre, amely saját infrastruktúrával biztosítja az egyetem versenyképességét a globális piacon. A bemutatott szuperszámítógép-rendszer technikai paraméterei önmagukért beszélnek, hiszen az összteljesítménye eléri az 1,75 Pflops/s értéket. Ez a számítási kapacitás a legmodernebb hardverekre épül: a rendszer központi egysége egy HPE Cray XD670 szerver, amelyben nyolc darab NVIDIA H100 SXM+ gyorsítókártya dolgozik, kiegészülve további öt, szintén NVIDIA H100-akkal szerelt HPE DL385 szerverrel. Az adatvezérelt kutatások kiszolgálása érdekében a számítási egységek mögött egy 250 TB kapacitású, villámgyors NVMe SSD-kre épülő Lustre tárolórendszer áll, és az elemek közötti késleltetésmentes kommunikációt a 400 Gb/sec sebességű NVIDIA Infiniband hálózat garantálja.

Fekete Csaba továbbá rámutatott arra, hogy a mesterséges intelligencia sikeres alkalmazásának feltétele a jó minőségű adat, a szakértő és támogató környezet, és az a komplex gondolkodásmód, amely segítségével kiaknázhatók az MI-ben rejlő lehetőségek. Az SZTE az elmúlt években végrehajtott IT fejlesztései, az RRF-2.1.2 program keretében megvalósított programok és az egyetemi szuperszámítógép kapacitás egyedülálló lehetőséget biztosít erre. Az RRF-2.1.2 pályázat támogatásával zajló MI hasznosítási projektek között Fekete Csaba kiemelte a 2023 februárjában elindult mesterséges intelligenciával támogatott predikciós modellel megvalósuló hallgatói adatelemzést, a Klebelsberg Könyvtár e hónapban elindult médiatár képfelismerési projektjét és az Elektronikus Tananyag Archívumban található tananyagok feliratozási munkáit.

A hardveres alapok ismertetése után Prof. Dr. Jelasity Márk, a Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszék vezetője, az IKIKK kutatója helyezte tudományos kontextusba a fejlesztés jelentőségét. Előadásában megvilágította, miért is van szükség hatalmas számítási kapacitásra és házon belüli szakértői tudásra. A professzor hangsúlyozta, hogy „a mai mesterséges intelligencia modellek a lenyűgöző eredményeik ellenére komoly megbízhatósági korlátokkal küzdenek, legyen szó az ellenséges támadásokkal szembeni sebezhetőségről vagy a logikai következtetések hiányosságairól”.

54936212853_b529de376f_b

Jelasity Márk, Fotó: Bobkó Anna

Jelasity Márk szerint „a gépi tanulás jelenleg sokszor csupán minták illesztését jelenti valódi szabálytanulás helyett”, amit sakk-kísérletekkel és a nyelvi modellek inkonzisztens válaszaival illusztrált. Az új ACF infrastruktúra és a hozzá kapcsolódó szakmai környezet, valamint a felhős MI kapacitások használatának biztosítása belső szolgáltatásként éppen azt teszi lehetővé az SZTE kutatói számára, hogy ne csak felhasználói, hanem aktív fejlesztői és kritikusai legyenek ezeknek a rendszereknek, biztonságosabb és átláthatóbb megoldásokat dolgozva ki a jövő számára.

A szekció zárásaként Körömi János, az INFUZE Robotics ügyvezetője a gyakorlatban is demonstrálta, hova vezethet a Fekete Csaba által bemutatott számítási kapacitás és a Jelasity Márk által képviselt tudományos háttér találkozása. Az előadó a Unitree G1 humanoid robot bemutatásával nyűgözte le a hallgatóságot, amely a Visual Language Action modell segítségével már nem előre programozott mozgásokat végez, hanem generatív módon, valós időben old meg problémákat. A robot finommotoros képességeit jól szemléltette, hogy képes volt egy törékeny leveskockát sérülés nélkül felemelni, miközben a jövőbeli fejlesztések már a fedélzeti számítógépeken futó, több ezer TFLOPS teljesítményű AI modelleket vetítik előre.

54936011471_0b06ce2d38_c

Körömi János, Fotó: Bobkó Anna


A rendezvény megvalósítását az RRF-2.1.2-21-2022-00012 azonosítószámú, Komplex Digitális Modellváltás - Intelligens fokozatváltás projekt támogatta. A projekt Magyarország Helyreállítási és Ellenállóképességi Tervének keretében valósul meg.


Innovacios_Nap





Nánai Fruzsina
Fotó: Bobkó Anna